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IT신제품정보

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Data Mining의 정의 Data Mining의 정의 대량의 데이터베이스로부터 숨어 있는(알려지지 않은) 유용한 정보를 통계적기법이나 AI기법 등을 이용하여 찾아내는 과정 - Gartner Group 핵심적인 의사결정에 이용하기 위하여 대량의 데이터베이스로부터 사전에 알려지지 않은, 이해 할 수 있는 실행 가능한 정보를 추출하는 과정 - Zekulin Global 2000기업의 80%는 데이터마이닝을 1999년까지 확보해야 할 중요한 성공요인(CSF:Critical Success Factor) 중의 하나라고 인식 - META Group 즉 데이터마이닝이란 대용량의 데이터로부터 그 속에 산재 되어 있는 알려지지 않은 사실 및 정보의 패턴 및 연관관계를 도출해내어 업무에 활용하기 위한 적합한 정보로 변환하여 기업의 의사결정에 적용하..
ETT의 도입효과 ETT의 도입효과 운영계 시스템과 데이터웨어하우스는 동시에 구축하게 되면 많은 비용과 시간을 절약할 수 있다. 데이터웨어하우스를 구축하는데 있어 가장 어려운 부분이 바로 데이터를 정제하고 사실 테이블을 만드는 것인데 운영계 시스템에 데이터웨어하우스 인터페이스가 같이 개발되어진다면 이러한 인터페이스는 메타데이터를 데이터웨어하우스에서 원하는 테이블과 요소만 정의해 주면 운영계 시스템에서 바로 사실 테이블을 만들어 줄 수 있다. 즉, 사용자가 새로운 차원, 새로운 사실 테이블 칼럼을 추가하려고 할 때 메타정보만 바꿔 주면 운영계 시스템에서 바로 데이터를 만들어 올 수 있는 것이다. 뿐만 아니라 운영계 시스템에서 많은 장표나 분석 부분을 구축하는데 시간과 경비를 대폭 절감할 수 있다.
ETT의 정의 ETT의 정의 ETT는 데이터의 추출(Extraction), 가공(Transformation), 전송(Transportation)의 약자이다. 여기에 데이터를 소스 시스템에서 추출하여 데이터웨어하우스에 로드시켜 정제작업까지 이르는 것을 포함하는 과정을 의미한다. 즉, 원시데이터를 획득, 데이터를 변환, 데이터의 정제 그리고 목표 시스템 (데이터웨어하우스)으로 전송, 관리 및 스케줄링 하는 것이다. 데이터의 추출 (Extraction) 데이터웨어하우스는 과거 수년간의 데이터를 보관해야 하며 시스템을 가동하면 주기적으로 소스 시스템에서 데이터가 넘어오게 된다. 초기 데이터는 대개의 경우 수 년간의 많은 데이터이기 때문에 일괄 작업을 통해 데이터웨어하우스 로 로딩하며 주로 오프라인 방식을 선택하게 된다. 주기..
그룹웨어의 도입효과 그룹웨어의 도입효과 초기 그룹웨어는 클라이언트/서버 환경으로 구축되었지만 클라이언트 설치 및 버전 업그레이드 등의 유지보수 등 관리상의 문제와 인터넷 환경에 익숙해진 많은 사용자들 때문에 요즈음은 웹 기반의 인트라넷 환경으로 가는 추세이다. 그러나, 웹 환경에서의 제약사항이나 기간 시스템 연동시 어려움은 없는지 등을 고려해서 도입하고자 하는 시스템을 가장 효과적으로 만들고 사용할 수 있는 환경이 어떤 것인지 신중히 결정해야 한다. 그룹웨어를 도입함으로써 얻을 수 있는 효과는 다음과 같다. 팀원간의 의사소통을 원활하게 하고 업무분담이나 협력작업을 촉진한다. 업무처리 시간, 회의사간, 프로젝트 수행시간, 의사결정 시간 등을 단축하고 이에 소요되는 비용을 절감할 수 있다. 팀 단위 뿐만 아니라 전사적인 차원에..
[그룹웨어] 그룹웨어의 정의 [그룹웨어] 그룹웨어의 정의 그룹웨어시스템이란 개인간이나 팀.부서, 회사와 같은 그룹단위의 작업을 지원하기위한 정 보시스템을 의미한다. 그룹웨어는 1980년대 중반의 미국을 중심으로 CSCW(Computer S- upported Corporate Work:컴퓨터 지원에 의한 공동작업)이라는 개념에서 출발하였는데, 이는 어느날 갑자기 등장한 것이 아니고 컴퓨터의 발전과 이를 계기로 개인의 정보축적과 공유에 대한 사용자 요구가 부합되어 만들어진 것이라고 볼 수 있다. 그룹웨어는 정보시스템 자체라기 보다는 정보시스템 활용을 위한 개념적인 프레임웍으로 이해하여야 한다. 즉, 그룹의 업무활동을 지원하는 주요 정보기술과 조직적 기반구조(업무절차, 조직문화 등 )의 통합적 복합체인 것이다. 그룹웨어의 기본적 기능으로..
OLAP의 도입효과 OLAP의 도입효과 OLAP의 도입효과로는 다음과 같다. 최종사용자는 중간 매개자(전산부서)나 매개체(리포트) 없이 온라인 상에서 직접 데이터에 접근한다 최종사용자는 대화식(interactive)으로 정보를 분석한다. 따라서 사용자의 사고 흐름이 일관적이며 신속하게 질의 결과를 제시할 수 있다. 최종사용자가 기업의 전반적인 상황을 이해할 수 있게 하고 의사결정을 지원한다. OLTP는 매일 매일의 기업운영을 가능하게 하는 반면, OLAP는 기업이 나가야 할 방향을 설정할 수 있게 한다. OLAP 환경에서의 정보는 사용자가 쉽게 이해할 수 있고 조작하기 쉬운 형태로 존재한다. 즉 사용자는 필요한 시점에 정보 매개자 없이 정보원에 직접 접근하여 다양한 각도에서 분석을 수행할 수 있다. OLAP 보고서에 따르면..
[OLAP] OLAP의 정의 [OLAP] OLAP의 정의 OLAP(On-line Analytical Processing)은 데이터웨어하우스에 있는 많은 데이터를 분석하는 것이다. 즉 데이터웨어하우스가 대용량 데이터가 들어있는 저장고(repository)라고 한다면 OLAP은 저장고에 있는 데이터에 직접 접근하여 데이터를 분석하는 과정이다. 나아가 최종 사용자가 다차원적 질의를 통해 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정이라고 할 수 있다. 예) "어떤 지역의 매출이 가장 높은가?", "어떤 고객집단이 가장 이익을 가져다 주었는가?" 등 데이터웨어하우스에 집적되어있는 정보에 다차원적 질의를 통한 접근으로 답을 얻을 수 있다. OLAP의 필수요건 OLAP과 데이터웨어하우스는 분석 기반의 의사결정지원 정보처리(ABDOP; A..
EIP의 도입효과 EIP의 도입효과 기업에게 있어 가치 있는 정보라는 것이 내외부적으로 여기 저기 흩어져 있을 뿐만 아니라 아직까지 제대로 모아져 비즈니스를 위해 활용 가능하게 분류되어 있지 못한 것이 사실이다. 바로 이러한 측면에서 기업이 경 쟁력을 확보하기 위해서는 실제 가치 있는 정보들을 통합하고 분류하여 업무에 따라 언제 어디서든지 실시간 으로 이용할 수 있어야 한다는 측면에서 EIP가 등장하게된 것이다. 기업은 마케팅이나 고객관계 등 비즈니스 활동에 필요한 정확한 정보에 시기 적절하게 접근할 수 있어야 경쟁우위를 확보할 수 있다. 또한 이러한 정보들을 통해 보다 실질적인 비즈니스 전망이 가능하고 기업 내외부의 환경이 변함에 따라 보다 신속하게 적응할 수 있으며 비즈니스 의사결정을 지원하는데 있어 경쟁업체보다 효과..

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