DW의 정의
데이터웨어하우스란 의사결정 지원시스템이다. 의사결정 지원시스템의 목적은 지식 근로자 (Knowledge Worker : 임원, 관리자,재무분석 담당자, 마케팅분석 담당자 등)의 업무를 수행함에 있어서 자기에게 필요한 자료를 찾아서 정보를 분석하는 과정에서 보다 빠르고 보다 정확한 의사결정과 권고 사항을 도출해 낼 수 있도록 하기 위하여 정보기술을 사용하는 것이다.
즉, 기업이 축적한 대량의 데이터를 기업이 이용하고자 하는 목적에 맞게 추출, 정제하여 별도의 장소에 저장해 놓은 또 다른 데이터베이스를 데이터웨어하우스라 할 수 있다. 기업이 필요로 하는 여러 데이터, 수집된 데이터를 추출, 변환, 전송하기 위한 요소기술 그리고 구축된 데이터웨어하우스를 대상으로 질의, 분석하기 위한 여러 툴이 어우러져 데이터웨어하우스 아키텍쳐를 구성한다.
의사 결정 지원시스템은 트랜잭션 처리 시스템과 더불어 Online 또는 Batch 시스템 형태로 회사 전체의 정보관리 시스템을 구성하고 있다.
트랜잭션 처리 시스템은 컴퓨터를 이용하는 가장 대표적인 경우로서 회사의 반복적인 사무처리를 자동화하고 있다. 트랜잭션 처리 시스템의 예로 다음과 같은 것들이 있다.
이와는 대조적으로 의사결정 지원시스템은 지식근로자의 업무를 자동화하기 위해서 다음의 예에서 보는 역할을 수행한다.
의사결정 지원시스템은 과거 20~30년간 여러가지 형태로 존재해 왔으며 대부분의 주요 기업과 많은 수의 중소 기업에서 일정한 정도로 이용되어 왔다.
기업 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적(subject oriented)이고, 통합적(integrated)이며, 시간성(time-variant),을 가지는 비휘발성(non-volatile) 데이터의 집합체 : Inmon
기업 내의 의사결정지원 어플리케이션들을 위한 정보기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터의 저장공간 : Kelly
의사결정 지원용으로 특별히 설계된 주제 중심적인 정보 저장고 : Meta Group
질 높고 통합된 전사 데이터를 비전문적 최종 사용자와 전문적인 사용자가 공히 쉽게 접근할 수 있는 제반 시설 : Orr
따라서 회사가 더 나은 의사결정을 위해 축적한 방대한 양의 데이터를 더욱 효율적으로 분석하기 위하여 사용하는 Software와 Hardware의 집합체로 단순히 DataWarehouse에 저장되어 있는 데이터를 의미하는 것이 아니라 존재하는 정보를 수집하고 질의하며 분석하기 위한 아키텍쳐와 툴이라 할 수 있다. 데이터웨어하우스는 기업의 의사 결정 과정을 향상시킬 수 있게 하는 기술이다. 또한 다양한 형태의 데이터를 포함하게 되는 데, 이를 통해 특정 시점의 사업 환경에 대한 일관된 그림을 관찰할 수 있게 되므로 업무 운영보다는 정보 제공의 성격을 띠고 있다.
기업의 현업 실무자들이 주로 사용하는 OLTP(on-line Transaction Processing)시스템이 업무 절차를 자동화 시킨다면 데이터웨어하우스는 의사 결정권자들의 의사결정을 지원한다. 결국 데이터웨어하우스는 산재한 대량의 기업 비즈니스 데이터를 하나로 통합해 DSS나 OLAP용도로 소스를 사용할 수 있도록 데이터를 저장 관리하며, 변형 과정으로 통합된 데이터를 시계열적으로 또는 다양한 관점에서 정보분석 하는 것을 지원한다. 또 고도로 조직화된 웨어하우스의 데이터는 의사결정지원 application 이나 전략적인 분석을 위한 질의에 사용된다.
데이터웨어하우스란 의사결정 지원시스템이다. 의사결정 지원시스템의 목적은 지식 근로자 (Knowledge Worker : 임원, 관리자,재무분석 담당자, 마케팅분석 담당자 등)의 업무를 수행함에 있어서 자기에게 필요한 자료를 찾아서 정보를 분석하는 과정에서 보다 빠르고 보다 정확한 의사결정과 권고 사항을 도출해 낼 수 있도록 하기 위하여 정보기술을 사용하는 것이다.
즉, 기업이 축적한 대량의 데이터를 기업이 이용하고자 하는 목적에 맞게 추출, 정제하여 별도의 장소에 저장해 놓은 또 다른 데이터베이스를 데이터웨어하우스라 할 수 있다. 기업이 필요로 하는 여러 데이터, 수집된 데이터를 추출, 변환, 전송하기 위한 요소기술 그리고 구축된 데이터웨어하우스를 대상으로 질의, 분석하기 위한 여러 툴이 어우러져 데이터웨어하우스 아키텍쳐를 구성한다.
의사 결정 지원시스템은 트랜잭션 처리 시스템과 더불어 Online 또는 Batch 시스템 형태로 회사 전체의 정보관리 시스템을 구성하고 있다.
트랜잭션 처리 시스템은 컴퓨터를 이용하는 가장 대표적인 경우로서 회사의 반복적인 사무처리를 자동화하고 있다. 트랜잭션 처리 시스템의 예로 다음과 같은 것들이 있다.
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주문 담당직원이 전화상으로 고객의 주문을 접수하여 주문처리 컴퓨터 시스템에 입력하는 경우 |
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인사부의 자료 입력 담당자가 승짐 발령된 사원의 급여 인상 내역을 인사부 텀퓨터 시스템이 입력하는 경우 |
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시중 은행 거래 고객이 현금 자동지급기에서 자신의 예금계좌로부터 현금을 인출하는 경우 |
이와는 대조적으로 의사결정 지원시스템은 지식근로자의 업무를 자동화하기 위해서 다음의 예에서 보는 역할을 수행한다.
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어떤제품의 생산관리자가 가격할인을 실시할 경우 가격 인하 폭을 상계할 수 있는 충분한 매출액의 증가를 가져올 수 있을지 컴퓨터의 도움으로 의사결정을 하려는 경우 |
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은행의 신탁담당 임원이 퇴직자를 위해 새로 고안된 신탁 상품이 과연 투자대비 수익율을 보장해 줄 수 있는지를 컴퓨터 시스템을 통하여 알아 보려고 하는 경우 |
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통신 회사의 고위 관리자가 전화요금을 책정함에 있어서 비업무 시간의 국제 전화료를 추가로 20% 할인하는 것이 위성통신 용량의 확대로 인한 비용 상승을 야기할 것인지 아니면 수익성 개선을 가져올 것인지 의사 판단을 컴퓨터 시스템에 의해 결정하려는 경우 |
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어떤 병원의 관리자가 컴퓨터 시스템을 이용하여 두 가지 수술 방법중 어느것이 높은 치료 효과와 입원 일수의 최소화를 얻어낼수 있는지 결정하려고 하는 경우 |
의사결정 지원시스템은 과거 20~30년간 여러가지 형태로 존재해 왔으며 대부분의 주요 기업과 많은 수의 중소 기업에서 일정한 정도로 이용되어 왔다.
기업 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적(subject oriented)이고, 통합적(integrated)이며, 시간성(time-variant),을 가지는 비휘발성(non-volatile) 데이터의 집합체 : Inmon 기업 내의 의사결정지원 어플리케이션들을 위한 정보기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터의 저장공간 : Kelly 의사결정 지원용으로 특별히 설계된 주제 중심적인 정보 저장고 : Meta Group 질 높고 통합된 전사 데이터를 비전문적 최종 사용자와 전문적인 사용자가 공히 쉽게 접근할 수 있는 제반 시설 : Orr따라서 회사가 더 나은 의사결정을 위해 축적한 방대한 양의 데이터를 더욱 효율적으로 분석하기 위하여 사용하는 Software와 Hardware의 집합체로 단순히 DataWarehouse에 저장되어 있는 데이터를 의미하는 것이 아니라 존재하는 정보를 수집하고 질의하며 분석하기 위한 아키텍쳐와 툴이라 할 수 있다. 데이터웨어하우스는 기업의 의사 결정 과정을 향상시킬 수 있게 하는 기술이다. 또한 다양한 형태의 데이터를 포함하게 되는 데, 이를 통해 특정 시점의 사업 환경에 대한 일관된 그림을 관찰할 수 있게 되므로 업무 운영보다는 정보 제공의 성격을 띠고 있다.
기업의 현업 실무자들이 주로 사용하는 OLTP(on-line Transaction Processing)시스템이 업무 절차를 자동화 시킨다면 데이터웨어하우스는 의사 결정권자들의 의사결정을 지원한다. 결국 데이터웨어하우스는 산재한 대량의 기업 비즈니스 데이터를 하나로 통합해 DSS나 OLAP용도로 소스를 사용할 수 있도록 데이터를 저장 관리하며, 변형 과정으로 통합된 데이터를 시계열적으로 또는 다양한 관점에서 정보분석 하는 것을 지원한다. 또 고도로 조직화된 웨어하우스의 데이터는 의사결정지원 application 이나 전략적인 분석을 위한 질의에 사용된다.