정보검색엔진의 도입효과
일반적인 인터넷 정보 검색 서비스는 검색엔진 그 자체는 아니다. 검색엔진은 검색 서비스를 하기 위한 내부엔진 기술이며 검색 서비스는 검색엔진의 응용분야 중 하나이다.
앞으로의 수많은 정보는 텍스트 위주의 단순 문서의 양식 뿐만 아니라 이미지, 동영상 등을 활용한 멀티미디어 콘텐츠가 많이 생산될 것이며 그 양도 크게 증가할 것으로 예상된다. 이러한 다양한 정보를 인터넷상이나, 기업내에서 손쉽게 접근하고 추출하는 기능을 제공하는 검색엔진의 능력은 지속적인 성장을 요구한다.
많은 공공기관이나 기업들은 매우 많은 정보를 보유하고 있으며 이를 체계적으로 정리하기 위한 움직임으로 데이터베이스가 많이 구축되고 있다. 이러한 데이터베이스는 검색엔진과 연계해서 움직이는 방향으로 진행되고 있다.
데이터베이스는 그 대상이 데이터이지만 검색엔진은 문서와 같은 정보이다. 그리고 현재의 추세는 기본적인 원문정보는 메타 데이터 관리 시스템과 같은 시스템을 이용하여 메타 정보만 데이터베이스에 구축하며 이러한 정보를 검색엔진을 통하여 원문정보로의 접근을 하고 있다.
1990년대만 하더라도 인터넷 정보 검색 서비스를 기본으로 검색엔진의 활성화 시기였다.
그러나 기존 검색엔진은 인터넷 한 분야에만 특화하기 위한 기술이 아니다. 공공기관과 기업들 역시 최근엔 엄청난 정보를 보유하기 시작했으며 이 정보의 체계적 관리와 검색을 위해 데이터베이스와 검색엔진의 도입을 적극적으로 추진하고 있다.
일반적인 인터넷 정보 검색 서비스는 검색엔진 그 자체는 아니다. 검색엔진은 검색 서비스를 하기 위한 내부엔진 기술이며 검색 서비스는 검색엔진의 응용분야 중 하나이다.
앞으로의 수많은 정보는 텍스트 위주의 단순 문서의 양식 뿐만 아니라 이미지, 동영상 등을 활용한 멀티미디어 콘텐츠가 많이 생산될 것이며 그 양도 크게 증가할 것으로 예상된다. 이러한 다양한 정보를 인터넷상이나, 기업내에서 손쉽게 접근하고 추출하는 기능을 제공하는 검색엔진의 능력은 지속적인 성장을 요구한다.
많은 공공기관이나 기업들은 매우 많은 정보를 보유하고 있으며 이를 체계적으로 정리하기 위한 움직임으로 데이터베이스가 많이 구축되고 있다. 이러한 데이터베이스는 검색엔진과 연계해서 움직이는 방향으로 진행되고 있다.
데이터베이스는 그 대상이 데이터이지만 검색엔진은 문서와 같은 정보이다. 그리고 현재의 추세는 기본적인 원문정보는 메타 데이터 관리 시스템과 같은 시스템을 이용하여 메타 정보만 데이터베이스에 구축하며 이러한 정보를 검색엔진을 통하여 원문정보로의 접근을 하고 있다.
1990년대만 하더라도 인터넷 정보 검색 서비스를 기본으로 검색엔진의 활성화 시기였다.
그러나 기존 검색엔진은 인터넷 한 분야에만 특화하기 위한 기술이 아니다. 공공기관과 기업들 역시 최근엔 엄청난 정보를 보유하기 시작했으며 이 정보의 체계적 관리와 검색을 위해 데이터베이스와 검색엔진의 도입을 적극적으로 추진하고 있다.